Перейти к содержанию

Управление зависимостяи и виртуальным окружением#

Большие проекты часто зависят от других внешних библиотек не идущих в комплекте с питоном. Для их установки и использования созданы такие технологии как как пакетный менеджер pip и менеджер виртуальных окружений venv.

Управление зависимостями через pip#

Pip - это пакетный менеджер для питона. Он позволяет установить пакеты из сети и управлять ими. Синтаксис работы с ним крайне простой

pip <command> [param1, param2, ...]
Здесь: 1. pip это команда через которую происходит работа с менеджером пакетов, 2. command - команда, например install, uninstall, freeze и т.д. 3. params - параметры команды, например имя пакета, версия и т.д.

Установка пакетов#

Не забывайте, что пакеты должны быть установлены в виртуальное окружение. Поэтому перед установкой пакета убедитесь, что в виртуальном окружении. Про него - далее.

pip install numpy

Установит пакет numpy с его собственными зависимостями.

pip install numpy==1.25.0

Установит пакет numpy строго версии 1.25.0

pip install numpy pandas matplotlib

Данная версия установит джентельменский набор уважающего себя датасайнтиста у которого стынет латте на кокосовом молоке с корицей и оливковым маслом.

Удаление пакета#

pip uninstall numpy
pip uninstall numpy pandas matplotlib

Данные команды удаляют 1 или несколько пакетов сразу.

Просмотр установленных пакетов#

Чтобы посмотреть установленные сейчас пакеты есть 3 способа, человеческий, деловой(в rfc формате и только определённого пакета) и для разработчиков.

Человеческий:

pip list

Вывод данной команды будет выглядеть так:

Package           Version
----------------- -------
fuzzywuzzy        0.18.0
gitdb             4.0.11
GitPython         3.1.42
pip               23.1.2
py-cpuinfo        9.0.0
python-dotenv     1.0.1
pytz              2024.1
setuptools        65.5.0
six               1.16.0
smmap             5.0.1
sniffio           1.3.1
typing_extensions 4.10.0
tzdata            2024.1
uritemplate       4.1.1
urllib3           2.2.1
uv                0.1.10
wheel             0.43.0

Для очень оффициального вида:

pip show urllib3 # библиотека на которой работает этот сайт

Её вывод выглядит так: 

Name: urllib3
Version: 2.2.1
Summary: HTTP library with thread-safe connection pooling, file post, and more.
Home-page:
Author:
Author-email: Andrey Petrov <andrey.petrov@shazow.net>
License:
Location: C:\Python311\Lib\site-packages
Requires:
Required-by:

И наконец-то последняя команда, которая является самой частой, именно её вы будете писать чаще всего для проверки версий библиотек:

pip freeze

Но такой варант выведет всё в терминал, а если вы хотите получить вывод в виде файла, то можно использовать следующую конструкцию

pip freeze > requirements.txt

Вместо requirements.txt можно использовать любое другое имя файла но такое название является общепринятым. Кстати, зайдя в любой репозиторий на гитхабе для питон проектов вы точно найдёте там этот файл, тогда можно сразу посмотреть использумые проектом библиотеки.

Данный файл является очень важным для всех кто работает в жизни больше чем над одним проектом.

Установка зависимостей#

Когда вы скачиваете чужой проект или свой с гитхаба/откуда-то ещё, вам не нужно заново писать много раз pip install с названимями всех библиотек.

Достаточно написать:

pip install -r requirements.txt

Название requirements.txt является общепринятым, некоторые(я) сокращают это до просто r.txt но это уже на ваше усмотрение.

Управление виртуальным окружением через venv#

Venv - модуль питона отвечающий за создание и управление виртуальными окружениями. Виртуальное окружение - это изолированное пространство в котором установлены только те библиотеки которые нужны для работы вашего проекта. Это позволяет избежать конфликтов зависимостей.

Пример конфликта зависимостей: у вас есть проект который использует библиотеку aiogram 2, а другой проект использует aiogram версии 3. Если вы установите обе версии в глобальное окружение, то при импорте aiogram в одном из проектов будет использоваться не та версия библиотеки что приведёт к глобальной поломке системы из-за очень разного стиля работы с библиотекой.

Создание виртуального окружения#

Для создания виртуального окружения используется команда:

python -m venv venv

Здесь python -m - это способ запуска какого либо модуля, первый venv - это модуль для создания виртуальных окружений, а последний venv - это имя папки в которой будет создано виртуальное окружение.

Папку с виртуальным окржукением можно назвать как угодно, но общепринятым является env и venv (я использую этот вариант и далее будут примеры с ним).

Активация виртуального окружения#

Для активации виртуального окружения используется команда:

source venv/bin/activate

.\venv\Scripts\activate

Здесь во всех системах вместо venv нужно писать то название виртуального окружения которое вы использовали при создании.

После активации виртуального окружения в терминале появится префикс с названием папки виртуального окружения (venv):

C:\python_project> .\venv\Scripts\activate
(venv) PS C:\python_project>

Управление зависимостями в виртуальном окружении#

После активации виртуального окружения все установленные пакеты будут устанавливаться только в него. Также все установленные пакеты будут доступны только в этом окружении. В синтакисе команд pip ничего не меняется, все команды работают также как и в глобальном окружении. Получение всех зависимостей виртуального окружения тут играет на полную катушку, потому что теперь мы можем получить требуемые пакеты именно для этого приложения и установить их именно для него команад.

Виртуальное окружение через uv#

Данный раздел является дополнительным и не является обязательным для изучения.

uv - пакет позволяющий крайне удобно и быстро работать с виртуальным окружением(по моим тестам в среднем в 30+ раз быстрее).

Способов установить его много, лично я использую вариант через powershell.

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Работа с ним не очень сильно отличается от обычного venv.

Созданием и активация виртуального окружения через uv#

uv venv venv

Тут по аналогии с обычными виртуальным окружением, первый venv - это модуль для создания виртуальных окружений, а последний venv - это имя папки в которой будет создано виртуальное окружение. Единственное отличие что в начале нужно добавить слово uv.

Выбрана будет дефолтная глобальная версия() питона, но можно указать конкретную версию:

uv venv --python python3.10

Данный способ работает криво и вообще не понятно как, у меня он на линуксе заработал, а винда отчаяно игнорирует. Но разработчики лично мне рекомендвали именно этот способ.

Активация обычная:

source venv/bin/activate

.\venv\Scripts\activate

Установка пакетов и фишки uv#

uv pip install fastapi

Для установки пачки зависимостей

uv pip install -r r.txt
либо 
uv pip sync r.txt

Осторожно

Приужно понимать что здесь имеется разница, при инсталле у вас левые либы не стираются которые вы установили просто через пип а не через файл, а при синке всё что не указано в файле удаляется, но оно и правильно.

Пакет uv так же поглотил в себя pip-tools и ему подобные, из-за чего мы имеем возможность "компилировать зависимости". В таком случае конфликт зависимостей будет решён за вас.

Есть файлы с расширением .in, в них удобно писать просто названия нужных либ даже без версий(но если очень нужно, то версию можно зафиксировать), а потом с помощью следующей команды получить стандартный r.txt файлик к которому мы так привыкли:

uv pip compile r.in -o r.txt

Всё вроме r.in и r.txt нужно запомнить наизусть, первый файл это входной, второй файл это выходной.

Пример компиляции#

r.in: 

fastapi
sqlalchemy

r.txt: (файл огромный, я сократил троеточием) 

# This file was autogenerated by uv via the following command:
#    uv pip compile r.in -o r.txt

...
fastapi==0.111.0
    # via fastapi-cli
fastapi-cli==0.0.2
    # via fastapi
...

sqlalchemy==2.0.29
starlette==0.37.2
    # via fastapi
typer==0.12.3
...